Observatorio de Seguridad
Lo que acaba de aparecer en GitHub, ya clasificado.
Consultamos la API oficial de GitHub durante todo el día, descartamos ruido y ordenamos los repositorios de seguridad en catorce categorías. La fecha de creación va separada de la última actividad: aquí «nuevo» significa nuevo, no «viejo pero activo».
- 1,3 krepositorios en el observatorio
- 0creados en 24 horas
- 215de seguridad de IA
- 102con señal de advertencia
Última consulta a GitHub hace 1 día · 36 búsquedas · 77 descartados por ruido
Un índice, no una recomendación
Aquí se lista lo que GitHub publica; nadie de nuestro equipo audita ese código. Entre las pruebas de concepto de CVE recién aparecidas circulan trampas: proyectos que, al ejecutarlos, roban credenciales o dejan abierta la máquina del analista. Las señalamos con una insignia, pero quien verifica eres tú.
Antes de ejecutar cualquier cosa de esta lista
- Lee el código completo, no solo el README. Desconfía de instaladores de una sola línea y de código ofuscado o codificado en base64.
- Revisa la antigüedad de la cuenta, el historial de commits y si hay binarios o archivos comprimidos en el repositorio.
- Ejecútalo en una máquina virtual aislada, sin credenciales ni acceso a tu red de trabajo.
- Vigila las conexiones de salida: un PoC legítimo no necesita hablar con un servidor desconocido.
- Úsalo solo sobre sistemas propios o con autorización escrita del dueño.
Populares 1,3 k repositorios
Los más seguidos del observatorio, sin importar cuándo nacieron.
-
RahimiHoussamEddine/local-llm-prompt-injection-security-lab Seguridad de IA
Evaluate local open-model prompt-injection scenarios with a grounded-utility and safety dashboard.
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- Python
- sin licencia
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/RahimiHoussamEddine/local-llm-prompt-injection-security-lab.git -
adversarial-rl/llm-prompt-injection-fuzzer Seguridad de IA
Open-source security research, LLM red-teaming utilities, and adversarial robustness benchmarks for AI systems.
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- Python
- sin licencia
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/adversarial-rl/llm-prompt-injection-fuzzer.git -
Git-ravi07/llm-adversarial-security-benchmark Seguridad de IA
Adversarial evaluation benchmark for testing LLM agents against prompt injection, malicious tool outputs, and safety failures.
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- sin licencia
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/Git-ravi07/llm-adversarial-security-benchmark.git -
PriFixesAll/SentinelLLM Seguridad de IA
Enterprise-grade LLM security gateway middleware for prompt injection and structural sanitization
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- sin licencia
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/PriFixesAll/SentinelLLM.git -
jjj-1000/PromptShield-AI Seguridad de IA
AI-powered security gateway for detecting prompt injection and jailbreak attacks in LLM applications.
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- JavaScript
- sin licencia
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/jjj-1000/PromptShield-AI.git -
ax0080/scope-pentest-agent Seguridad de IA
Autonomous pentesting agent powered by a Meta model — hunts real vulnerabilities inside a code-enforced, deny-by-default scope, and records a finding only when the exploit actually succeeds.
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- Python
- sin licencia
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/ax0080/scope-pentest-agent.git -
dbrian16/PENTAGENT Pentesting y explotación
Autonomous AI Red-Team Agent: Zero-trust deterministic verification, multi-agent swarms, and military-grade safety guardrails for authorized pentesting.
- Sin licencia declarada
- ★ 0
- Python
- sin licencia
- autonomous-agents
- cybersecurity
- ethical-hacking
- mitre-attack
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/dbrian16/PENTAGENT.git
Cómo se arma esta lista
Treinta y seis búsquedas por topics y palabras clave contra la API oficial de GitHub, limitadas a repositorios creados en los últimos treinta días, más consultas por estrellas y por actividad reciente para las pestañas «Populares» y «Actualizados». Se descartan copias, archivos sin descripción ni temas, y todo lo que cae en la lista de ruido (cheats, generadores de cuentas, cracks). Lo que queda se clasifica por coincidencia de temas y de palabras en el nombre y la descripción.
Datos abiertos
El observatorio publica lo mismo que ves aquí en dos formatos, por si quieres conectarlo a tu SIEM, a un canal de Slack o a un boletín interno.
Otras herramientas del portal
Si lo que necesitas es revisar tu propio sitio, el analizador de Yeonet hace una revisión pasiva de certificado, redirección a HTTPS, cabeceras de seguridad y cookies. Y en la comunidad puedes preguntar por cualquiera de estos proyectos antes de usarlo.