Observatorio de Seguridad
Lo que acaba de aparecer en GitHub, ya clasificado.
Consultamos la API oficial de GitHub durante todo el día, descartamos ruido y ordenamos los repositorios de seguridad en catorce categorías. La fecha de creación va separada de la última actividad: aquí «nuevo» significa nuevo, no «viejo pero activo».
- 1,3 krepositorios en el observatorio
- 2creados en 24 horas
- 209de seguridad de IA
- 102con señal de advertencia
Última consulta a GitHub hace 1 hora · 36 búsquedas · 59 descartados por ruido
Un índice, no una recomendación
Aquí se lista lo que GitHub publica; nadie de nuestro equipo audita ese código. Entre las pruebas de concepto de CVE recién aparecidas circulan trampas: proyectos que, al ejecutarlos, roban credenciales o dejan abierta la máquina del analista. Las señalamos con una insignia, pero quien verifica eres tú.
Antes de ejecutar cualquier cosa de esta lista
- Lee el código completo, no solo el README. Desconfía de instaladores de una sola línea y de código ofuscado o codificado en base64.
- Revisa la antigüedad de la cuenta, el historial de commits y si hay binarios o archivos comprimidos en el repositorio.
- Ejecútalo en una máquina virtual aislada, sin credenciales ni acceso a tu red de trabajo.
- Vigila las conexiones de salida: un PoC legítimo no necesita hablar con un servidor desconocido.
- Úsalo solo sobre sistemas propios o con autorización escrita del dueño.
Populares · Análisis de malware 109 repositorios
Ingeniería inversa, desempaquetado, sandboxes y colecciones de muestras y firmas.
-
dan098/blacksite Análisis de malware
Detonate. Trace. Contain. Local-first Windows analysis lab with disposable QEMU/KVM guests, offline defaults, telemetry and PDF reports.
- ★ 1
- Python
- MIT
- 0,0 ★/día
- dfir
- kvm
- malware-analysis
- python
Revisar antes de ejecutar
- Buscar descargas y código ofuscado
- Historial de cambios
- Dependencias en deps.dev
- Informe OpenSSF Scorecard
- Cuenta de quien lo publica
Clona sin historial y revisa en una máquina aislada:
git clone --depth 1 https://github.com/dan098/blacksite.git
Cómo se arma esta lista
Treinta y seis búsquedas por topics y palabras clave contra la API oficial de GitHub, limitadas a repositorios creados en los últimos treinta días, más consultas por estrellas y por actividad reciente para las pestañas «Populares» y «Actualizados». Se descartan copias, archivos sin descripción ni temas, y todo lo que cae en la lista de ruido (cheats, generadores de cuentas, cracks). Lo que queda se clasifica por coincidencia de temas y de palabras en el nombre y la descripción.
Datos abiertos
El observatorio publica lo mismo que ves aquí en dos formatos, por si quieres conectarlo a tu SIEM, a un canal de Slack o a un boletín interno.
Otras herramientas del portal
Si lo que necesitas es revisar tu propio sitio, el analizador de Yeonet hace una revisión pasiva de certificado, redirección a HTTPS, cabeceras de seguridad y cookies. Y en la comunidad puedes preguntar por cualquiera de estos proyectos antes de usarlo.